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《金融業智能風控實踐白皮書》重磅發布,筑牢金融安全防線

時間:2025-06-20來源:騰訊云 作者:

2025年6月18日,騰訊云、騰訊安全聯合北京國家金融標準化研究院共同發布《金融業智能風控實踐白皮書》(下稱“白皮書”)。


基于騰訊云天御十余年在風控領域的探索實踐、以及頭部大行的風控建設經驗,《白皮書》對當前金融行業普遍面臨的數據共享壁壘、模型對抗瓶頸、黑灰產工業化、普惠風控失衡四大核心痛點進行深入分析,并以中行深圳分行普惠流水分析、中信銀行“哨兵”系統攔截電詐、微眾銀行相機指紋防欺詐、新網銀行多模態智控平臺、滄州農商行數字農戶體系、中原消費金融存量客戶風控等多元案例,覆蓋大中小型機構實踐場景,給出了具備行業普遍借鑒意義的具體對策。


掃描下方二維碼,即可獲取《金融業智能風控實踐白皮書》


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6月19日,2025中國國際金融展在上海舉行。騰訊云天御總經理、首席科學家李超博士作為《金融業智能風控實踐白皮書》主創團隊代表,以“技術促進合規,合規驅動流通,流通創造價值”為主題作主題分享。李超博士剖析金融行業智能風控建設的四大核心痛點,系統闡釋騰訊云天御智能風控建設的“數據-模型-場景”三層架構解決方案,引發行業高度關注。


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騰訊云天御總經理、首席科學家李超博士


金融行業數字變革三大主線

智能風控成關鍵交匯點


在全球金融科技浪潮推動行業深刻變革的背景下,金融業數字轉型面臨著攻防對抗技術升級帶來的安全風險、持續強化的政策要求所帶來的合規壓力、普惠金融導致傳統數字系統規模不經濟三大亟待破解的變革難題。


《白皮書》指出,中國人民銀行等七部門聯合印發《推動數字金融高質量發展行動方案》,就是對金融機構提出明確的要求:推動風險管理加速從「人防」模式轉向「技防、智控」體系,以政策驅動金融風控快速向智能化轉變。


但金融機構的“必答題”依然存在大量“難點”:數據共享難題限制了風控有效模型的構建;數據質量問題與風險形態的持續升級導致模型實際表現不佳;黑灰產技術的不斷升級大幅增加了風控難度;普惠金融效能提升與風控深度強化之間的平衡亟需解決。類似痛點、難點很難憑借單一企業在短時間內攻克,必須通過金融+科技共建、建立行業級聯防聯控平臺等共同應對。

● 數字化浪潮與風險升級:金融業務全面線上化加速,黑灰產技術同步進化,金融機構必須通過智能風控實現動態防御;

● 監管與效率的雙重壓力:反電詐法、數據合規等政策要求和戶對“秒批秒貸”的服務訴求并存,機構必須用AI模型替代人工,平衡合規性與服務效率;

● 普惠金融的經濟剛需:下沉市場缺乏傳統征信數據,唯有智能風控能實現風險可量化,從而突破服務瓶頸,響應國家普惠金融戰略


“數據·模型·應用”

騰訊云天御助力構筑智能風控冠軍防線


針對以上行業痛點,李超博士在演講中首次系統介紹了騰訊云天御的“數據-模型-場景”三層架構。他指出,數據是智能風控的基礎支撐,模型是智能風控的核心引擎,而應用則是智能風控的落地價值。騰訊云天御以此為核心構建三層遞進體系,助力金融機構形成智能風控閉環,全方位增強防控實力,推動金融行業穩健發展。


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在智能風控決策中,高質量數據是根基所在。通過多維度數據整合完善客戶畫像,以創新技術保障數據合規流通,能夠顯著增強欺詐識別能力、拓寬風控覆蓋范圍,為風控決策筑牢基礎。騰訊云天御通過隱私計算技術助力實現跨機構數據合規融合,支撐數據要素化、市場化流通。例如在普惠金融場景中,整合政務、通信運營商等外部數據,在保護用戶隱私的前提下生成多維度風險畫像,使某農商行的逾期率下降15%。這種“數據可用不可見”的模式,既滿足《個人信息保護法》要求,又為金融機構提供了更全面的風控決策依據。中行深圳分行則通過區塊鏈存證技術驗證企業流水數據真實性,解決了傳統人工審核效率低、易篡改的問題。


在此之上,模型能力決定風控上限。李超博士強調,騰訊云天御金融風控大模型通過知識蒸餾技術,將多年積累的黑產對抗經驗沉淀為基礎模型(FoundationModel),金融機構僅需提供少量場景化樣本即可生成定制化模型。實測數據顯示,相比傳統方案,大模型可使反欺詐效果(KS值)提升20%,建模周期從2周壓縮至2天,同時解決小樣本場景下模型泛化性不足的難題。例如某銀行在冷啟動階段通過大模型實現KS值提升20.5%,跨場景泛化性能提升53%。針對黑灰產攻擊的工業化、智能化趨勢,風控體系需構建“動態模型+動態規則”的雙重對抗能力。騰訊云天御為某金融機構提供的全流程自動化建模方案,將模型迭代周期縮短82%,風控響應效率提升60%。


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這些數據與模型能力最終在實際場景中彰顯價值。騰訊云天御的智能風控產品,已在信貸反欺詐、電詐攔截、普惠金融等核心場景實現規;瘧。例如中信銀行“哨兵”智能反欺詐系統,通過整合多模態風控能力,實現對11類主流電詐類型的精準識別,攔截資金超6.07億元,風險事件攔截率提升4倍。該系統構建“風險識別-分級預警-協同處置”閉環,在零售業務場景中通過賬戶風險評級引擎,實現全生命周期的動態管控,既保障資金安全又平衡客戶體驗。


《白皮書》最后強調,金融風控的智能化探索仍在繼續,加快新興技術在風控領域的深度應用,將是提升金融業智能風控水平,構建冠軍防線的核心。以此為指引,白皮書勾勒出未來三大演進方向:聯防聯控深化、合規效能平衡、風控科技與業務融合。騰訊云天御未來將持續與多方協作共建堅固反詐與風控防線,構造動態的金融風險治理體系,助力金融機構在智能化時代穩健前行。





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